Seu emprego será substituído por IA? Veja as funções mais afetadas
Empresas de Inteligência Artificial (IA) estão fazendo grandes promessas sobre a capacidade de suas ferramentas de substituir o trabalho humano.
A verdade é que alguns trabalhos serão automatizados, outros serão “turbinados”. Os chefes das maiores empresas do mundo estão investindo grandes quantias em ferramentas de IA, em parte sabendo que elas poderão economizar grandes somas de dinheiro com equipes.
“A estabilidade é o novo crescimento”, dizem, em termos do tamanho da força de trabalho de uma empresa, à medida que os investidores questionam se os trabalhos devem ser feitos por novos contratados ou, em vez disso, por exércitos de “agentes de IA”, trabalhadores virtuais encarregados de desempenhar funções específicas, alguns deles relativamente qualificados.
Se ao menos parcialmente isso for verdade, terá um impacto sobre todos nós, em todos os setores e carreiras individuais, e talvez aconteça mais cedo do que pensamos.
Economistas laureados com o Prêmio Nobel alertaram recentemente que o mundo “deve agir agora” para garantir que a IA leve à melhoria dos padrões de vida e não ao deslocamento em larga escala de empregos, e no mês passado empresas londrinas alertaram que estavam com dificuldades para encontrar as habilidades necessárias, à medida que a IA transforma o mercado de trabalho.
Para se ter uma ideia, há três anos, os grandes modelos de linguagem (LLMs) só conseguiam realizar com confiabilidade tarefas que os humanos levavam segundos ou minutos para fazer. Agora, eles são cada vez mais capazes de concluir tarefas bastante complexas que levam cerca de uma hora.
Atualmente, alguns dos LLMs (Modelos de Aprendizado de Liderança) conseguem encontrar problemas em um contrato de criptomoeda e até mesmo desenvolver e otimizar o próprio modelo, algo que levaria várias horas para um ser humano fazer.
A última geração de modelos poderá começar a se desenvolver completamente sozinha no próximo ano ou algo próximo disso. Trata-se apenas de programação de software, mas o mesmo tipo de padrão está sendo observado, em um estágio anterior, em análises financeiras, trabalhos jurídicos iniciais e até mesmo em alguns empregos de nível básico na indústria criativa.
O que isso significa para os empregos? As análises mais completas disponíveis vêm dos Estados Unidos, utilizando quatro anos de dados sobre resultados de emprego por idade em uma variedade de ocupações mais expostas à IA (incluindo desenvolvedores de software e representantes de atendimento ao cliente) e menos expostas à IA (profissionais de saúde, profissionais de cuidados infantis, cabeleireiros).
Uma análise da Universidade de Stanford sobre dados de salários e empregos revela uma queda de 2,7% no emprego para jovens de 22 a 25 anos desde a ampla utilização do ChatGPT, chegando a 12,8% nos setores mais expostos à IA, como finanças, software e indústrias criativas.
Nem todos os economistas concordam, argumentando que outros fatores, como o aumento das taxas de juros, podem explicar isso.
As vagas de emprego online também foram afetadas desde o lançamento do ChatGPT e de outros cursos de mestrado em direito (LLM).
Há muitos outros fatores envolvidos, desde taxas de juros a impostos, porém, vale destacar algo na recente análise da OCDE sobre a diferença na oferta de vagas entre sua métrica ligeiramente diferente de setores altamente expostos (como telemarketing e serviços jurídicos) e setores menos expostos (construção, limpeza e preparação de alimentos).
O uso de IA é medido em “tokens”, que são pequenos trechos de texto que os sistemas de IA usam para entender, analisar e gerar linguagem. Em média, um token equivale a aproximadamente três quartos de uma palavra em inglês.
Em 2026, houve aumentos surpreendentes no uso de IA, e o aumento no uso de tokens superou em muito a queda no “custo por token”.
As principais empresas do mundo que utilizam IA implementaram “placar de líderes com tokens” para tentar fazer com que seus funcionários gerassem o máximo de ganho de produtividade possível a partir dos modelos mais avançados.
Trilhões, e às vezes milhares de trilhões de tokens (quadrilhões) foram usados nos últimos meses, principalmente para “uso por agentes”, ou seja, agentes que podem executar tarefas automaticamente. O problema é que as contas acumuladas foram exorbitantes, a ponto de muitas dessas empresas terem começado a racionar o uso desses modelos.
Isso é importante. Pode demonstrar que existem limites para a quantidade de trabalho que pode ser automatizada. Os trabalhadores virtuais podem ser mais caros do que os humanos. Depende da tarefa.
Um fator a ser observado, no entanto, é que muitas empresas, inclusive ocidentais, estão migrando para formas muito mais baratas de IA, derivadas de modelos chineses que são disponibilizados gratuitamente no mercado.
Portanto, existe muita incerteza nesse aspecto, mas algumas tendências claras estão surgindo.
👉🏼 Leia o artigo da BBC em inglês clicando aqui.
