Criei um agente de IA na OpenClaw para fazer o meu trabalho por mim

Os resultados foram surpreendentes e um pouco assustadores. Mas ainda não vou me aposentar.

A ferramenta de IA mais popular do mercado hoje não é um modelo poderoso da OpenAI ou da Anthropic, mas uma plataforma open-source complexa (e um tanto desajeitada) que já provocou uma disputa de marca registrada e elogios entusiasmados de desenvolvedores ao redor do mundo.

É o OpenClaw, e ele foi projetado especificamente para construir agentes de IA.

Eu o configurei, construí um agente para mim e rapidamente o treinei para fazer o meu trabalho. Eis o que aconteceu depois.

A era dos agentes autônomos

Por mais de um ano, grandes empresas de IA nos prometeram um futuro de “IA agêntica”. A IA não responderia apenas às nossas perguntas ou nos ajudaria a comprar uma torradeira, garantiram empresas como a OpenAI e a Anthropic — ela realmente faria coisas úteis.

Acontece que as gigantes da IA são geralmente muito cautelosas e sensíveis a custos para realmente lançar uma ferramenta assim. Como agentes de IA podem agir em nome de um usuário, eles podem facilmente causar danos ou cometer erros em escala.

Como veremos, eles também são incrivelmente caros.

Ambas as coisas assustam grandes empresas de IA com reputações a zelar. Portanto, elas entregaram aos usuários versões bem limitadas de IA agêntica.

Os agentes autônomos de hoje vêm com diretrizes rígidas e executam funções muito específicas (como escrever código ou realizar pesquisas). O OpenClaw é diferente. O sistema é open-source e funciona em qualquer modelo. Isso significa que ele pode alavancar os melhores LLMs da OpenAI, Anthropic, Grok ou qualquer outra empresa. Desenvolvedores instalam o OpenClaw em seu servidor local ou computador, e lhe dão permissões amplas.

Essa combinação de acesso irrestrito ao hardware e conexões com os LLMs mais poderosos do mundo é potente. Ela permite que o OpenClaw faça coisas que outros agentes não podem, passando minutos ou horas agindo em nome de seus usuários, vasculhando a web, acessando plataformas externas e até controlando câmeras.

Os desenvolvedores por trás do OpenClaw se meteram em alguns problemas durante seu breve período no mundo. Como o bot tem acesso amplo ao hardware e aos dados dos usuários, vários especialistas em segurança alertaram que é um desastre potencial de segurança de dados.

A Meta e várias outras empresas de Big Tech já proibiram seus próprios desenvolvedores de usar o bot, por motivos de privacidade e segurança.

Esses banimentos apenas me fizeram querer experimentar o OpenClaw ainda mais. Então, fui ao meu provedor de hospedagem, encontrei uma maneira razoavelmente segura de instalar o bot e comecei a treinar a IA agêntica para me poder me aposentar.

Curva de aprendizado acentuada

Para fazer o bicho funcionar, usei um VPS da Hostinger para criar uma nova instância do OpenClaw. Isso mantém o bot contido dentro de seu próprio computador, onde ele pode causar dano mínimo.

Descobri imediatamente que a curva de aprendizado do OpenClaw, especialmente para não programadores, é extremamente acentuada. Como não conheço muito de Linux, levei várias horas — e muito bate-papo com o ChatGPT — para configurar o OpenClaw com sucesso.

Uma vez ativo, eu o emparelhei com minhas credenciais da OpenAI, configurei para usar os modelos carro-chefe da OpenAI e comecei a construir um agente.

Meu objetivo era simples: eu queria um agente que eu pudesse liberar na internet, e que fizesse meu trabalho como redator do Futuro Guiado.

Especificamente, eu queria que meu agente pesquisasse tudo o que acontece no mundo da IA, encontrasse uma notícia atraente, buscasse todos os detalhes relevantes, escrevesse um artigo inteligente no meu estilo de escrita, adicionasse citações, criasse uma manchete forte e me entregasse tudo.

Ao contrário dos chatbots tradicionais, o OpenClaw permite que os usuários configurem o sistema profundamente. Para construir meu agente, dei ao OpenClaw instruções específicas sobre meu processo de pesquisa, bem como várias amostras dos meus artigos anteriores. Isso permitiu que o sistema aprendesse as nuances do meu estilo de escrita.

Após várias horas de trabalho de configuração, eu tinha meu sósia do OpenClaw pronto. Eu o nomeei como Watson e o coloquei para trabalhar.

Criei um clone de trabalho

Embora configurar o OpenClaw seja tecnicamente trabalhoso, usar o Watson é extremamente fácil. Tudo o que preciso fazer é abrir um terminal Linux conectado à minha instância do OpenClaw e dizer ao meu agente para fazer sua mágica.

A primeira coisa que me impressionou foi quanto tempo o OpenClaw gasta fazendo seu trabalho.

Os usuários da OpenAI pagam uma assinatura mensal. Isso dá à empresa um incentivo para fazer o mínimo de trabalho possível ao responder às consultas dos usuários — quanto mais trabalho e pensamento o ChatGPT faz em uma determinada consulta, mais a OpenAI tem que gastar em poder computacional, e menos lucro ela obtém.

O OpenClaw, por outro lado, não se importa com custos ou lucros. Ele consume quantos tokens forem precisos para fazer o melhor trabalho possível ao atender a sua solicitação.

Quando pedi ao meu agente para pesquisar e escrever um artigo para mim, muitas vezes levava até 20 minutos para produzir uma resposta. Isso é muito mais do que a OpenAI ou a Anthropic dedicariam a uma única consulta.

Com todo esse trabalho e reflexão, as respostas do OpenClaw saíam muito boas, seguindo as melhores práticas jornalísticas. Ele tem um forte senso do que é digno de notícia, cita uma mistura de fontes e mantém as coisas atraentes sem embelezar fatos ou alucinar.

Não vou me aposentar tão cedo

Para ficar claro, eu nunca usaria o OpenClaw para realmente escrever um artigo do Futuro Guiado para mim. Até porque eu gosto de escrever! O experimento foi apenas para provar suas capacidades apuradas.

Eu até poderia dar ao bot mais capacidades além de apenas escrever. Como o OpenClaw permite integrações profundas com outras ferramentas, eu poderia treinar o bot para colocar seus artigos em um Google Doc, verificar os fatos e até enviá-los diretamente para o site.

Outros desenvolvedores treinaram o sistema para criar vídeos para eles, controlar seus dispositivos de casa inteligente, construir apps para iPhone e limpar suas caixas de entrada respondendo a centenas de e-mails.

Além das especificidades do meu experimento, usar o OpenClaw me mostrou o verdadeiro potencial da IA agêntica — bem como suas desvantagens.

O OpenClaw se autodenomina “A IA que realmente faz as coisas”. Isso é verdade e revigorante. Também é caro. Em um dia usando o OpenClaw, posso facilmente gastar de R$ 50 a R$ 75.

Isso significa que, até que os modelos tradicionais de IA fiquem mais baratos, a IA agêntica será o domínio de grandes empresas que podem construir seus próprios agentes personalizados, e dos poucos malucos o suficiente para implementar ferramentas como o OpenClaw para si mesmos.

Em resumo, com base no preço, esqueça promessas de agentes de IA poderosos para as massas. Mas os preços dos modelos vão cair, e quando caírem, até mesmo ferramentas amigáveis ao consumidor serão capazes de realizar a mesma magia que o OpenClaw.

O futuro agêntico chegará. Mas não até que seja lucrativo.

O que é IA agêntica

A IA agêntica são sistemas de inteligência artificial que não apenas respondem a perguntas ou criam conteúdos, mas possuem autonomia para tomar decisões e executar tarefas complexas do início ao fim. Você define o objetivo e a própria IA descobre os passos necessários e utiliza ferramentas para concretizá-lo.

O que é OpenClaw

OpenClaw é uma ferramenta gratuita e de código aberto que funciona como um “agente digital autônomo” operado por inteligência artificial. Ele transforma instruções em linguagem natural em ações reais no seu próprio computador.

Diferente de chatbots tradicionais (como o ChatGPT ou Claude), o OpenClaw não serve apenas para conversar ou gerar textos: ele pode ler e modificar arquivos, navegar em sites, preencher formulários, e executar comandos no terminal da sua máquina.

Mais informações sobre a OpenClaw você encontra aqui.