Usar inteligência artificial demais pode ​​levar a “fritura cerebral”

Novo estudo revela que certos padrões de uso de IA estão causando fadiga cognitiva, enquanto outros podem ajudar a reduzir o esgotamento profissional.

A inteligência artificial promete amplificar a eficiência, facilitar o seu trabalho e economizar minutos preciosos do seu tempo, mas os profissionais que utilizam essas ferramentas relatam que, em vez de simplificar, o trabalho está sendo intensificado. Esse problema está se tornando cada vez mais comum.

As empresas estão incentivando os funcionários a criar e supervisionar agentes de inteligência artifical — por exemplo, medindo e recompensando o consumo de tokens como um indicador de desempenho. A Meta, por exemplo, inclui o número de linhas de código geradas por IA como uma métrica de desempenho para engenheiros. À medida que as empresas utilizam mais sistemas multiagentes, os funcionários se veem alternando entre mais ferramentas.

Contrariando a promessa de mais tempo para se concentrar em tarefas significativas, a alternância entre várias tarefas simultaneamente pode se tornar a característica principal do trabalho com IA. E, não surpreendentemente, os profissionais estão se deparando com os limites de suas capacidades cognitivas ao trabalhar dessa forma.

Nas últimas semanas, usuários de IA descreveram um aumento da carga cognitiva, atenção “saturada” e fadiga mental em postagens nas redes sociais. O engenheiro Francesco Bonacci, fundador da Cua AI, escreveu um artigo popular no X intitulado “Paralisia da Programação: Quando a Produtividade Infinita Quebra Seu Cérebro”, no qual lamentou:

“Termino cada dia exausto — não pelo trabalho em si, mas pela gestão do trabalho. Seis árvores de tarefas abertas, quatro funcionalidades pela metade, duas ‘soluções rápidas’ que geraram becos sem saída e uma crescente sensação de que estou perdendo completamente o controle da situação.”

Como um grupo de pesquisa que estuda tendências emergentes na força de trabalho e na IA, esses sinais chamaram nossa atenção. A literatura está repleta de informações contraditórias sobre a relação entre IA e burnout no trabalho.

(Burnout é um estado de estresse crônico no ambiente de trabalho, caracterizado por exaustão, sentimentos negativos em relação ao serviço e diminuição da eficácia nas tarefas, podendo levar ao esgotamento mental.)

Alguns estudos sugerem que o uso de IA para substituir tarefas cansativas alivia a exaustão; outros estudos, às vezes com as mesmas populações, mostram que o uso de IA piora os resultados do burnout.

O surgimento de uma fadiga mental aguda e avassaladora com o uso intensivo de IA — diferente do burnout — adiciona uma nova complexidade ao cenário. Para entender o que estava acontecendo, realizamos um estudo com 1.488 trabalhadores em tempo integral nos EUA (48% homens vs. 51% mulheres; 58% colaboradores independentes vs. 41% líderes) em grandes empresas de diversos setores, funções e níveis hierárquicos. Perguntamos a eles sobre padrões e quantidade de uso de IA, experiências de trabalho, cognição e emoções.

Descobrimos que o fenômeno descrito nestas postagens — exaustão cognitiva devido o uso intensivo de IA — é real e significativo. Chamamos isso de “exaustão cerebral por IA”, que definimos como fadiga mental resultante do uso excessivo ou da supervisão de ferramentas de IA além da capacidade cognitiva individual.

Os participantes descreveram uma sensação de “zumbido” ou névoa mental, com dificuldade de concentração, tomada de decisões mais lenta e dores de cabeça. Essa tensão mental associada à IA acarreta custos significativos na forma de aumento de erros dos funcionários, fadiga decisória e intenção de pedir demissão.

Há algumas nuances aqui, no entanto. Também descobrimos que, quando a IA é usada para substituir tarefas rotineiras ou repetitivas, os índices de burnout — mas não os de fadiga mental — são menores. Isso destaca a distinção sutil, porém importante, entre os tipos de estresse que a IA pode aliviar e aqueles que ela pode agravar. Nossas descobertas servem tanto como guia quanto como alerta.

Com informações do Harvard Business Review.

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